Размер шрифта:

Статистические методы с интенсивным использованием ЭВМ

Статистические методы с интенсивным использованием ЭВМ В МИРЕ НАУКИ Scientific American · Издание на русском языке № 7 · ИЮЛЬ 1983 · С. 63-74 Статистические методы с интенсивным использованием ЭВМ Перси Диаконис, Бредли Эфрон Эти методы исключают необходимость делать принятые в статистике допущения относительно распределения данных, но сопряжены с колоссальным объемом вычислений.
Читать полностью...
Категория поста: Бутстрэп


03 июня 2023, 18:54
№ 2Об авторах: Брэдли Эфрон
Брэдли Эфрон (англ. Bradley Efron, род. 24 мая 1938, Сент-Пол, Миннесота, США) — американский статистик, предложил метод статистического бутстрэпа. Профессор Стэнфордского университета, член НАН США (1986). Удостоен Национальной научной медали (2005).
Родился в еврейской семье эмигрантов из России Эстер и Майлса Эфронов[3]. Изучал математику в Калифорнийском технологическом университете, в котором в 1960 году получил степень бакалавра. Степени магистра (1962, статистика) и доктора философии (1964, статистика) получил в Стэнфорде, где впоследствии стал профессором статистики. Член Американской академии искусств и наук.

Внёс вклад в различные области статистики, в 1977 году предложил метод статистического бутстрэпа (первая публикация — 1979 год). Создал нетранзитивные игральные кости — кубики Эфрона.



Основные публикации:

Efron, B.; Hinkley, D.V. Assessing the accuracy of the maximum likelihood estimator: Observed versus expected Fisher Information. Biometrika 65 (3): 457—487. doi:10.1093/biomet/65.3.457. JSTOR 2335893. MR0521817, 1978.
Bradley Efron. Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife (англ.) // Annals of Statistics. — 1979. — Vol. 7, no. 1. — P. 1—26. — ISSN 0090-5364. — doi:10.1214/aos/1176344552.
Bradley Efron; Robert Tibshirani. An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. ISBN 978-0-412-04231-7, 1994.
Efron, B. Computer and the theory of statistics: thinking the unthinkable. SIAM Review, 1979.
Efron, B. Nonparametric estimates of standard error: The jackknife, the bootstrap and other methods. Biometrika, 68, 589—599, 1981.
Efron, B. The jackknife, the bootstrap, and other resampling plans. Society of Industrial and Applied Mathematics CBMS-NSF Monographs, 38, 1982.
Diaconis, P. & Efron, B. (1983). Computer-intensive methods in statistics. Scientific American, May, 116—130, 1983.
Efron, B. Estimating the error rate of a prediction rule: improvement on cross-validation. J. Amer. Statist. Assoc., 1983.
Efron, B. Bootstrap confidence intervals for a class of parametric problems. Biometrika, 1985.
Efron, B. Better bootstrap confidence intervals. J. Amer. Statist. Assoc., 1987.
Efron, B. More efficient bootstrap computations. J. Amer. Statist. Assoc., 1990
Efron, B. Regression precentiles using asymmetric squared error loss. Statistica sinica., 1991
Efron, B. Jackknife-after-bootstrap standards errors and influence functions. in Journal of the Royal Statistical Society, 1992
Efron, B., & Tibshirani, R. J. (1993). An introduction to the bootstrap. New York: Chapman & Hall, software, 1993.
Адрес заметки: http://boot-strap.ru/post_1685659056.html
Ваш комментарий к статье:
Правила комментирования:



cod


  • Все поля формы обязательны для заполнения.

  • e-mail не публикуется.
  • Содержание комментариев, оставленных на опубликованные материалы, является мнением лиц, их написавших, и не обязано совпадать с мнением Администратора, никоим образом не ответственного за выводы и умозаключения, могущие возникнуть при прочтении комментариев, а также любые версии их истолкования.

  • Однозначно не подлежат публикации комментарии:

  • - содержащие оскорбления любого вида (личного, религиозного, национального...);
  • - включающие неуместные теме поста ссылки, в том числе спамовые;
  • - нарушающие положения законодательства РФ.

  • Факт оформления Вами комментария является безоговорочным принятием этих условий.
июнь, 2023
пн вт ср чт пт сб вс
      1 2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30